# Пять бесплатных инструментов Google: от идеи до опубликованного проекта

Некоторые прямо сейчас отдают по 100 долларов в месяц за подписки на нейросети. А Google ещё полгода назад отдал почти то же самое бесплатно. Прохожу весь путь при тебе: собираю запрос, провожу глубокое исследование, складываю всё в базу знаний, пишу код, собираю агента и публикую проект — на пяти б

## Платить ноль, использовать на все сто

Некоторые из вас прямо сейчас отдают по 100 долларов в месяц за различные подписки на нейросети. И ChatGPT, и Perplexity, и Claude.

Но что если я скажу, что Google ещё полгода назад полностью изменил игру: сегодня ты можешь вообще не платить за подписки, но делать примерно то же самое, что и люди, которые платят десятки тысяч рублей ежемесячно. Вайб-кодить, создавать глубокие исследования, разрабатывать агентов — и из ограничений иметь только лимиты, которых хватает практически на все повседневные задачи.

У платных инструментов есть одна очень большая проблема. Скорее всего, если ты платишь, как и я, за десятки подписок ежемесячно, то используешь ты их на 20%, а может быть, и меньше. Вот я в повседневной жизни использую все нейросети процентов на 10.

И не потому, что я с ними не работаю. А потому что одна у тебя куплена для пары задач, вторая — для пары задач, третья, допустим, для вайб-кодинга.

Цель этого материала обратная: платить ноль, но использовать на все 100%.

карточка 1 — метка «уходит на подписки в месяц» / значение «100 долларов» / капшен «и это только у части читателей»; карточка 2 — метка «реально используется от возможностей» / значение «10-20%» / капшен «каждая подписка куплена под пару задач»; карточка 3 — метка «инструментов в цепочке» / значение «5» / капшен «от запроса до опубликованного проекта». Ключевая — #2

## Можно ничего не знать и всё равно создавать

Когда я начинаю работать над какой-то большой задачей, я могу вообще не быть экспертом в том, как это работает. И это нормально.

Нейросети созданы не просто для того, чтобы улучшать то, что ты и так знал, а чтобы помогать тебе работать как эксперт в задачах, в которых ты вообще ничего не смыслишь.

Как я могу изучить, как сделать систему продуктивности? Я могу пойти смотреть видео, читать статьи, читать книги. Но зачем? Я могу всё то же самое поручить.

Если задача более понятная — вот я создавал систему найма в своей компании, и мне нужно было понять, что можно сделать и как сделать это максимально прикольно. Я просто накупил книг по теме, загрузил их, сделал исследование, рассказал про свою компанию — и он построил мне всю систему как единый документ. Мы его дальше и использовали, потому что он действительно был крутым.

И цель этого материала — показать, что можно ни фига не знать и при этом всё равно создавать.

врезка `// Правило`: текст «Я показываю процесс, а не задачу. Хочешь открыть бизнес — опиши бизнес. Хочешь приложение для контроля привычек — опиши его. Весь путь один в один.»

## Шаг первый: улучшатель запросов

Любую задачу мы всегда начинаем с того, чтобы создать нормальный запрос.

В Gemini для этого есть гем-боты. Ими мало кто пользуется — обычно все берут какие-то готовые. А у меня такие боты есть по умолчанию. Улучшатель промптов я создавал самостоятельно, чтобы мне не нужно было каждый раз думать, что я говорю, — запрос создаётся автоматически.

Это один из лучших инструментов, доступных абсолютно бесплатно. А ещё он экономит токены.

В этого бота я обычно просто наговариваю. Текст может быть супер-сумбурным. Я говорю, чем я занимаюсь, говорю, что хочу создать систему для своей продуктивности. У меня есть идея, что, возможно, это будут умные заметки: я так же надиктовываю, а он создаёт из этого нормальный документ.

И на выходе — итоговый запрос, который максимально идеально подходит для того, чтобы просто перейти в новый диалог.

- «сумбурный надиктованный текст» — чем занимаюсь, что хочу, какие есть идеи
- «готовый запрос под задачу» — переносится в новый диалог как есть

## Шаг второй: глубокое исследование за пару минут

Дальше — глубокое исследование. Переходим в новый диалог, выбираем думающую модель, заходим в инструменты, включаем режим глубокого исследования. Источники и файлы в нашем случае не нужны, думающей модели более чем хватает.

Он сначала говорит, что именно будет делать — на всякий случай это можно предварительно посмотреть. Потом идёт в процесс размышления, и мы видим источники, по которым он переходит.

Преимущество, конечно, в том, что он находит в том числе то, до чего я бы не додумался. Здесь он находит одного из самых известных авторов о продуктивности, находит форум, где кто-то применяет его советы и пишет отзывы. То есть мы максимально изучаем релевантный опыт. Дальше он смотрит, как работает площадка подключений, и идёт искать готовые варианты в открытых репозиториях.

И ещё преимущество: у Google это делается буквально за пару минут. В другом сервисе у меня на это уходит по 40-50 минут.

Одну вещь я забыл сказать сразу — чтобы отчёт был на русском. Пришлось попросить отдельно.

карточка 1 — метка «блогеры и авторы» / значение «релевантный опыт» / капшен «те, до кого сам бы не додумался»; карточка 2 — метка «форумы» / значение «отзывы практиков» / капшен «как чужие советы работают в реальности»; карточка 3 — метка «отраслевые статьи» / значение «разбор подхода» / капшен «в том числе иностранные площадки»; карточка 4 — метка «открытые репозитории» / значение «готовые решения» / капшен «что уже собрано до тебя»

## Шаг третий: база знаний, чтобы ничего не потерялось

Когда мы создаём большую задачу, нам нужно где-то хранить все файлы. Потому что в какой-то момент файлов становится настолько много... Вот мы сейчас пообщались в чате — и что мне делать дальше? Как мне не забыть эту информацию? Когда токены в чате закончатся, диалог начнёт тормозить.

Поэтому первое, что я делаю, — создаю базу знаний в NotebookLM.

Использую расширение — оно добавляет весь чат, в котором мы общаемся, отдельным источником. Дальше добавляю сам отчёт: он экспортируется в документ.

И третье — источники, которые попали в отчёт. Тут есть нюанс. Если просто скопировать, ссылки будут не финальные. Поэтому я прошу: дай мне ссылками все источники, что попали в отчёт. Со второго раза он присылает их в нормальном виде — до этого я не уточнил, что мне нужны именно адреса.

Копирую, вставляю. Он показывает, что удалось найти и что можно импортировать. Перепроверить стоит: вставляет он их не все за раз. Здесь, например, он вообще пропустил раздел со стратегиями — я скопировал и добавил отдельно.

И теперь база знаний становится моей. Я могу задавать ей вопросы, и, так как она знает, что именно мы хотим сделать, она сама подсказывает следующие шаги. Здесь можно обсуждать и не бояться, что токены закончатся, что чат начнёт тормозить, что я потом забуду. Всё будет в едином месте.

- 01 «Создать базу знаний» — метрика «не чат, который закончится» — отдельное место под проект
- 02 «Добавить сам чат» — метрика «переписка не теряется» — через расширение, одним источником
- 03 «Добавить отчёт» — метрика «результат исследования целиком» — экспортируется в документ
- 04 «Забрать источники адресами» — метрика «со второго раза приходят в рабочем виде» — попросить отдельно: нужны именно ссылки
- 05 «Перепроверить импорт» — метрика «пропущенное добавить руками» — вставляет не все за раз

## Шаг четвёртый: среда, где не нужно знать код

Следующий инструмент в цепочке — Antigravity. Бесплатный инструмент для создания кода и агентов.

И что самое интересное — токены распределены. Если у тебя бесплатная подписка на Gemini, у тебя есть условные токены внутри приложения. И в Gemini CLI у тебя тоже будут бесплатные токены.

Мой когда-то скептицизм про вайб-кодинг был следующим: я вообще не знаю код. Правда, я не программист, никогда этого не делал — значит, я не смогу этим пользоваться. Всё это фигня полная. Чтобы вайб-кодить сегодня, вообще не нужно никаких команд в коде.

Сама среда создана на базе VS Code, одной из самых популярных программ для программирования. Всё, что нужно знать на текущий момент, — залогиниться в своём аккаунте Google.

Дальше открываем папку — абсолютно пустую — и нажимаем «открыть». Это та директория, в которой мы работаем. Появляется структура файлов и наш агент.

Я отправляю ему скриншот и прошу: дай набор для реализации нашей схемы, начни с архитектуры, а потом уже давай остальное.

Здесь можно выбрать планирование или сразу разработку. Мы начинаем с планирования — он смотрит запрос и продумывает, что будем создавать. Дальше создаёт план задач и структуру директорий.

- 01 «Войти в аккаунт» — метрика «ни одной команды в коде» — единственное, что нужно знать на старте
- 02 «Открыть пустую папку» — метрика «появляется структура файлов и агент» — это рабочая директория проекта
- 03 «Отдать задачу скриншотом» — метрика «текст запроса уже собран на шаге первом» — начни с архитектуры, потом остальное
- 04 «Выбрать планирование» — метрика «план задач и структура директорий» — агент продумывает, что будет создавать

врезка `// Честно`: текст «Когда я создаю большие задачи для себя, я практически вообще не читаю вначале ни глубокое исследование, ни то, что отдаю на вайб-кодинг. Причина простая: мне гораздо проще редактировать уже готовое. Кажется, что это сложнее, но на самом деле это проще и быстрее — ты правишь финальную часть. Если изначальный запрос был правильным, проблем не будет.»

## Агент сам себе написал инструкцию и разобрал обложку

Дальше добавляем ему интеллект — создаём реальный рабочий навык, который будет анализировать обложки для видео.

Важный момент. Обычно ты отправляешь ему свои вводные — как эта задача делается у тебя, — и он работает по ним. Точно так же, как в команде: у тебя есть сотрудники, ты им объясняешь. Я сейчас этот золотой стандарт специально не даю. Посмотрим, как он справится сам.

И вот навык готов. Он объясняет самому себе, по какой формуле и как будет оценивать. Вот запрос, который он сам себе создал. Дальше он продолжает разработку, объясняя себе, как будет работать вся задача.

Теперь прямо здесь же можно отправить ему обложку и попросить разобрать. Делаю скриншот обложки одного из последних видео, отправляю, проверяем.

Итог: 26,5 из 30. Это очень сильная обложка, готовая к публикации, но её можно сделать ещё кликабельнее. Усилить глубину, доработать стрелку — красная стрелка выполняет хорошую управляющую функцию, но геометрия выглядит немного странной. И это правда.

Первая задача реализована, пока снималось видео. Это даже не то, на что мы потратили кучу времени.

- «~~чтобы собрать агента, нужно уметь программировать~~» → Первая задача реализована, пока снималось видео.
- «~~без готовой инструкции агент задачу не поймёт~~» → Итог: 26,5 из 30.
- «~~оценка от модели — это общие слова, а не разбор~~» → Теперь прямо здесь же можно отправить ему обложку и попросить разобрать.

## Шаг пятый: публикация

Дальше можно попросить веб-интерфейс — и он даёт готовые решения, которые мы просто копируем и вставляем. То есть достаточно делать скриншоты и отправлять их.

Здесь он уже на автомате собирает оценку по всем обложкам. Дальше можно добавлять аналитику.

Вот пример из другого моего материала: у меня полноценный веб-интерфейс, куда я вставляю обложку, разбираю её, потом делаю сценарий. Просто это делается часов за шесть, а то, что я показываю здесь, делается быстро.

А если вы хотите выложить готовый сайт или лендинг полноценно, чтобы он жил на домене и туда можно было войти, — у Google для этого есть Firebase. Регистрируетесь, и он прямо подписывает, что подписка — ноль долларов. Квота лимитированная, но залить сервис и пользоваться инструментами вы сможете.

«улучшатель запросов» → «глубокое исследование» → «база знаний» → «среда разработки и агент» → «публикация». Ключевая — #3

## Пять инструментов и их работа

Собрал всю цепочку в одну таблицу. Порядок важен: каждый следующий инструмент работает с тем, что произвёл предыдущий.

строки «Показатель → Значение»: Улучшатель запросов → собирает нормальный запрос из сумбурного текста; Глубокое исследование → находит источники за пару минут, включая те, что сам не выбрал бы; База знаний → хранит чат, отчёт и источники, чтобы ничего не потерялось; Среда разработки → пишет код и собирает агента, команд знать не нужно; Публикация → выкладывает готовое на домен, подписка ноль долларов; Что нужно от тебя → описать задачу и перепроверять, что материал доехал

## Три возражения про бесплатное

«Бесплатное значит с урезанными лимитами, на реальную задачу не хватит». На ту задачу, которую я прошёл при вас, минимальной подписки хватает с лихвой — ещё три таких за день успеешь сделать. А токены у Google распределены: отдельно внутри приложения, отдельно в терминальном инструменте.

«Я не программист, среда разработки не для меня». Она построена на самом обычном редакторе кода, и всё, что нужно, — залогиниться в аккаунте Google и открыть пустую папку. Ни одной команды писать не пришлось, а агент собрал себе инструкцию сам.

«Это работает только на примере из видео». Я показываю процесс, а не задачу. Учишься психологии, открываешь бизнес, собираешь канал — путь один в один: описал задачу, исследовал, сложил в базу, собрал, опубликовал.

## Где придётся вмешаться руками

Два места, где автоматика подводит, и их надо знать заранее.

Первое: источники в базу знаний вставляются не все за раз. У меня он вообще пропустил целый раздел со стратегиями — пришлось скопировать и добавить отдельно. Перепроверять обязательно.

Второе: ссылки из отчёта копируются не в рабочем виде. Нужно отдельно попросить дать именно адреса — со второго раза приходят нормальные.

И ещё мелочь: если не сказать сразу, отчёт может прийти не на русском. Просить лучше в первом же запросе.

врезка `// Честно`: текст «Иногда он просит выполнить команды в терминале — потому что чего-то не установлено. Выглядит это как куча непонятных символов. Ты копируешь строку отсюда, вставляешь туда, дожидаешься конца и отправляешь ему логи обратно. Больше от тебя ничего не требуется.»

## Посчитай, за что ты платишь

Ты дочитал до конца — значит, вопрос не в том, можно ли собрать проект бесплатно. Можно, весь путь от идеи до домена. Вопрос в том, за что именно уходят твои деньги каждый месяц.

Один вопрос напоследок. Ответь себе одним предложением: какую задачу ты решаешь платной подпиской, хотя решаешь её раз в неделю? Назови её конкретно — с неё и начни переносить. Я читаю.

100 долларов — в месяц · 10-20% — возможностей · 5 — инструментов · 0 долларов — подписка · 26,5 из 30 — за обложку

---

Источник: https://localhost:3000/m/pyat-besplatnyh-instrumentov-google-ot-idei-do-opublikovannogo-proekta